Educational Data Mining e Robotica Educativa
LORENZO CESARETTI- Segmento scolastico
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Secondaria di I e di II grado
- Tecnologia
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Lego Mindstorms EV3
- Discipline coinvolte
- Parole chiave
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Algoritmo di clustering
Educational Data Mining (EDM)
Intelligenza Artificiale (IA)
Machine learning
Planners
Modello TMI Tinkerers
Valutazione
- Metodologia didattica e riferimenti pedagogici
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Data Mining (Kantardzic)
Machine learning (Alan Turing, John McCarthy)
Modello TMI (Think Make Improve)
Studi sull’intelligenza Artificiale
Teoria costruzionista (Papert, Turkle)
E - contributo altro
Educational Data Mining e Robotica Educativa
di LORENZO CESARETTI
- 1 kit Lego Mindstorms EV3 Education
- 1 computer
Gli 80 studenti sono stati suddivisi in 25 gruppi di lavoro.
Ogni gruppo di lavoro ha avuto a disposizione:
- Il software Lego Mindstorms EV3 Home Edition, appositamente modificato per il tracking delle sequenze
- 1 kit Lego Mindstorms EV3 Education
- 1 computer
- Supportare gli insegnanti nella valutazione e nell’analisi dei processi di apprendimento degli studenti (e dei loro stili di apprendimento);
- Supportare la creazione di materiali didattici e percorsi personalizzati per gli studenti;
- Predire le performance future degli studenti, sulla base dei loro comportamenti;
- Aiutare i docenti nella creazione dei gruppi di lavoro;
- Supportare gli studenti nel percorso di apprendimento grazie a tutor artificiali “intelligenti” che forniscono feedback personalizzati.
"[L’Intelligenza Artificiale] È la scienza e l’ingegneria del creare macchine intelligenti, specialmente programmi informatici intelligenti. L’AI è connessa ad attività come utilizzare computer per comprendere l’intelligenza umana, ma l’AI non deve essere confinata a metodi che sono biologicamente osservabili." (prof. John McCarthy della Stanford University, iinventore dell’espressione Intelligenza Artificiale)
Machine Learning“Il Machine Learning è lo studio di algoritmi informatici che migliorano automaticamente attraverso l’esperienza”( prof. Tom M. Mitchell della Carnagie Mellon University)
Data MiningIl Data Mining è un processo iterativo, all’interno del quale l’avanzamento è definito dalla scoperta (di relazioni tra i dati), attraverso metodi sia manuali che automatici. […] Il Data Mining è la ricerca di informazioni nuove, di valore e non banali all’interno di grandi quantità di dati. (Kantardzic, 2011)